Python中的 matplotlib.pyplot.angle_spectrum()

matplotlib.pyplot.angle_spectrum()是一个用于绘制信号频率分量的振幅角度谱的Python函数。

函数参数

angle_spectrum(x, Fs=None, Fc=None, window=None, pad_to=None, sides=None, **kwargs)

• x：是输入信号，可以是一个实数或一个实数数组；
• Fs：是采样频率（默认值为None）；
• Fc：是截止频率，用于在频带之间截断（默认值为None），它可以是一个单独的频率或一个包含两个频率的长度为2的序列；
• window：是一个字符串或一个函数的形式，用于指定一个函数来在信号上应用窗函数（默认值为“hann”）；
• pad_to：是FFT数据块的长度（默认值为None），如果信号长度小于FFT块长度，则信号被填充到长度为FFT块长度的值；
• sides：指定返回的频谱类型（默认值为“default”）。

函数返回

在频率下，基于输入信号的离散傅立叶傅立叶变换，绘制信号频率分量的振幅和相位。

返回两个值：一个数组，包含振幅值，另一个数组，包含相位值。

参数示例

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建实数信号并绘制其频谱
Fs = 200.0  # 采样频率
Ts = 1.0/Fs # 采样时间
t = np.arange(0,1,Ts) # 时间向量，从0到1秒，步长为采样时间
ff = 5   # 信号频率
y = np.sin(2*np.pi*ff*t)  # 信号

plt.figure(1)
plt.plot(t,y)
plt.xlabel('时间')
plt.ylabel('幅度')

# 绘制角度谱
plt.figure(2)
plt.angle_spectrum(y, Fs=Fs, sides='default')
plt.xlabel('频率')
plt.ylabel('极角')
plt.show()

结果示例

#总结 matplotlib.pyplot.angle_spectrum()是一个方便的函数，可以帮助我们绘制离散信号的角度谱。通过调整参数，我们可以获得不同类型的谱图，这些谱图可以帮助我们更好地理解和分析信号。如果你是一个信号处理工程师，这个函数应该是你的必备工具之一。