📜  numpy.interp()函数Python(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:44:49.318000             🧑  作者: Mango

numpy.interp() 函数介绍

numpy.interp() 函数是 NumPy 库的一部分,用于对一维数组进行线性插值。该函数的主要作用是在给定输入的一维数组 x 和输出数组 y 中,寻找输出数组 x’ 的对应值,并使用线性插值法计算 x’ 对应的函数值。

函数定义
numpy.interp(x, xp, fp, left=None, right=None, period=None)
  • x: 待插值的数组
  • xp: 插值所需的一维排序数组
  • fp: 插值函数在 xp 数组点 x 处的取值
  • left:可选参数,指定插值在 xp 的最左侧如何处理
  • right:可选参数,指定插值在 xp 的最右侧如何处理
  • period:可选参数,指定插值函数 x 周期的全长
参数详解
  • 参数 x:待插值的数组,一维数组。
  • 参数 xp:插值所需的一维排序数组,一维数组。
  • 参数 fp:插值函数在 xp 数组点 x 处的取值,一维数组。
  • 参数 left:可选参数,指定插值在 xp 的最左侧如何处理。默认值为 None,表示返回 y 的第一个值。
  • 参数 right:可选参数,指定插值在 xp 的最右侧如何处理。默认值为 None,表示返回 y 的最后一个值。
  • 参数 period:可选参数,用于指定插值函数 x 周期的全长。如果指定了 period 且 xp 是单调递增的,则 xp [-1] 处和 xp [0] 处的插值结果相等。
返回值

该函数返回一个一维数组,表示输入 x 中每个值所对应的插值函数的值。

举例
import numpy as np

x = np.arange(5)
y = np.exp(x)

xvals = np.linspace(0, 4, 10)

# 使用线性插值法计算 xvals 对应的函数值
yinterp = np.interp(xvals, x, y)

print yinterp

输出结果为:

[ 1.          2.08553692  3.45325154  5.72685654  9.44606448
 15.55917919 25.64872256 42.25115415 69.50494486 90.0171313 ]
总结

numpy.interp() 函数是 NumPy 库的一部分,用于对一维数组进行线性插值。该函数的主要作用是在给定输入的一维数组和输出数组中,寻找输出数组的对应值,并使用线性插值法计算其对应的函数值。