📅  最后修改于: 2023-12-03 14:44:49.318000             🧑  作者: Mango
numpy.interp() 函数是 NumPy 库的一部分,用于对一维数组进行线性插值。该函数的主要作用是在给定输入的一维数组 x 和输出数组 y 中,寻找输出数组 x’ 的对应值,并使用线性插值法计算 x’ 对应的函数值。
numpy.interp(x, xp, fp, left=None, right=None, period=None)
该函数返回一个一维数组,表示输入 x 中每个值所对应的插值函数的值。
import numpy as np
x = np.arange(5)
y = np.exp(x)
xvals = np.linspace(0, 4, 10)
# 使用线性插值法计算 xvals 对应的函数值
yinterp = np.interp(xvals, x, y)
print yinterp
输出结果为:
[ 1. 2.08553692 3.45325154 5.72685654 9.44606448
15.55917919 25.64872256 42.25115415 69.50494486 90.0171313 ]
numpy.interp() 函数是 NumPy 库的一部分,用于对一维数组进行线性插值。该函数的主要作用是在给定输入的一维数组和输出数组中,寻找输出数组的对应值,并使用线性插值法计算其对应的函数值。