在给定的矩阵中查找行和列最小值和最大值的乘积之间的绝对差

概述

本题要求在一个给定的矩阵中查找行和列的最小值和最大值，并计算它们的乘积之间的绝对差。该题需要使用编程语言实现。

思路

1. 遍历矩阵，获取各行和列的总和，同时获取每行和每列的最小值和最大值；
2. 计算每行和每列的乘积，并记录其中最小值和最大值；
3. 计算最小值和最大值的乘积之间的绝对差。

代码

代码实现如下：

def min_max_difference(matrix):
    # 获取行数和列数
    rows = len(matrix)
    cols = len(matrix[0])
    
    # 初始化变量
    row_sums = [0] * rows
    col_sums = [0] * cols
    row_min = [float('inf')] * rows
    col_min = [float('inf')] * cols
    row_max = [float('-inf')] * rows
    col_max = [float('-inf')] * cols
    
    # 遍历矩阵
    for i in range(rows):
        for j in range(cols):
            # 更新行总和和列总和
            row_sums[i] += matrix[i][j]
            col_sums[j] += matrix[i][j]
            
            # 更新每行和每列的最小值和最大值
            if matrix[i][j] < row_min[i]:
                row_min[i] = matrix[i][j]
            if matrix[i][j] > row_max[i]:
                row_max[i] = matrix[i][j]
            if matrix[i][j] < col_min[j]:
                col_min[j] = matrix[i][j]
            if matrix[i][j] > col_max[j]:
                col_max[j] = matrix[i][j]
    
    # 计算每行和每列的乘积，并记录最小值和最大值
    row_products = [row_min[i] * row_max[i] for i in range(rows)]
    col_products = [col_min[j] * col_max[j] for j in range(cols)]
    min_product = min(row_products + col_products)
    max_product = max(row_products + col_products)
    
    # 计算最小值和最大值的乘积之间的绝对差
    return abs(min_product - max_product)

总结

本题要求在矩阵中查找行和列的最小值和最大值，并计算它们的乘积之间的绝对差。需要使用编程语言实现，并采用遍历矩阵的方式来获取各行和列的总和、最小值和最大值，以及计算每行和每列的乘积并记录其中的最值。最后计算最小值和最大值的乘积之间的绝对差即可。