转换二叉树，使每个节点将所有节点的总和存储在其右子树中

介绍

本文将介绍如何转换一棵二叉树，使每个节点将所有节点的总和存储在其右子树中。这种转换可以增加二叉树的信息量，有助于算法的实现。

思路

首先，我们需要计算出二叉树的节点总和。可以通过递归遍历树来实现。每次遍历到一个节点时，将其值加入总和中，然后分别对左右子树进行递归遍历。

在计算出节点总和之后，我们可以对各个节点进行遍历，同时计算出其右子树的总和。具体实现方法如下：

1. 遍历当前节点的右子树，计算出右子树的总和。
2. 将当前节点的值更新为节点总和减去当前节点的值。
3. 递归遍历左右子树，分别进行以上的操作。

最后，我们得到的二叉树满足每个节点将所有节点的总和存储在其右子树中。

代码实现

以下是Python代码片段实现以上的思路：

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left or None
        self.right = right or None

class Solution:
    def traverse(self, node: TreeNode, total: int):
        if not node:
            return 0
        
        left_sum = self.traverse(node.left, total)
        right_sum = self.traverse(node.right, total)
        
        node_val = node.val
        node_sum = left_sum + right_sum + node_val
        
        node.val = total - node_val
        node.right = TreeNode(node_sum - node_val)
        return node_sum
    
    def convert(self, root: TreeNode) -> TreeNode:
        if not root:
            return None
        
        total = self.traverse(root, 0)
        self.traverse(root, total)
        
        return root

以上代码实现了二叉树的转换，并返回了转换后的二叉树根节点。可以在LeetCode上进行测试，题号为"538.Convert BST to Greater Tree"。

总结

本文介绍了如何将二叉树转换为满足每个节点将所有节点的总和存储在其右子树中的形式。这种转换可以增加二叉树的信息量，有助于算法的实现。代码片段给出了Python的实现方式，可以在实践中进行尝试。