numpy.typename()函数Python

在NumPy中，numpy.typename()函数用于返回给定输入的数据类型名称。

语法

numpy.typename(arr)

参数

• arr：输入参数是任意数据类型的数组。

返回值

返回给定输入的数据类型名称（字符串）。

示例

import numpy as np

arr = np.array([1, 2, 3])
print(np.typename(arr))
# 输出：int32

arr = np.array([1.0, 2.0, 3.0])
print(np.typename(arr))
# 输出：float64

arr = np.array(['a', 'b', 'c'])
print(np.typename(arr))
# 输出：string_

在上面的示例中，我们使用了numpy.array函数创建了三个不同类型的数组，并使用numpy.typename函数分别获取了它们的数据类型名称。第一个示例中的数组包含整型数值，因此返回的类型名称为int32，第二个示例中的数组包含浮点数值，因此返回的类型名称为float64，最后一个示例中的数组包含字符串，因此返回的类型名称为string_。

值得注意的是，在某些情况下，numpy.typename函数可能返回的数据类型名称与Python内置类型名称并不完全相同。例如，在上面的示例中，我们使用了字符串类型，但返回的类型名称为string_而不是str。这是因为NumPy中的字符串类型包含一些特定的属性，使其能够更好地与其他NumPy数组类型进行交互。