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📜  用奇数XOR计数对(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:27:12.676000             🧑  作者: Mango

用奇数 XOR 计数对

什么是 XOR

XOR,全称为 eXclusive OR,又称为异或运算。它是一种二元运算符,用来比较两个二进制数的每一位。如果相应位置的数字不同,则该位置的结果为 1;否则为 0。

例如:

  • 1 XOR 1 = 0
  • 1 XOR 0 = 1
  • 0 XOR 1 = 1
  • 0 XOR 0 = 0
什么是计数对

计数对,也称为逆序对,指数组中的两个数字,若第一个数字大于第二个数字,则这两个数字组成一个逆序对。例如,数组 [2, 4, 1, 3, 5] 中包含 3 个逆序对:(2, 1)、(4, 1) 和 (4, 3)。

计数对是一种重要的问题,因为它们在排序算法中起着重要的作用。例如,在归并排序中,计数对的数量可以用来衡量数组的有序程度。

用奇数 XOR 计数对

在计数对问题中,我们使用暴力算法的时间复杂度通常为 O(n^2)。但是,我们可以使用 XOR 运算的特性,将此算法的时间复杂度降为 O(n)。

假设我们有一个数组 arr,我们想要找到其中逆序对的数量。我们可以遍历数组 arr,同时记录当前出现的奇数的数量(odd)。

当我们遇到一个数 num 时,我们计算当前数组中小于 num 的奇数的数量。为了实现这一点,我们可以 XOR num 和所有奇数,然后计算 XOR 的结果中 1 的个数。

具体实现如下:

def count_odd_xor_pairs(arr):
    odd = 0
    xor = 0
    count = 0
    for num in arr:
        if num % 2 == 1:
            odd += 1
        xor ^= num
        count += bin(xor).count('1') - odd
    return count

该算法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(1)。

总结

奇数 XOR 计数对是一种高效的算法,可以用于计算逆序对的数量。该算法的核心思想是使用 XOR 运算的特性,将 O(n^2) 的时间复杂度降为 O(n)。