包含另一个字符串的所有子字符串的字典序排列最小

通常情况下，给定一个字符串s和一个模式字符串p，我们需要在s中找到一个最小的子串，该子串完全包含p中的所有字符。相信大多数程序员对这个问题不会感到陌生，这也是一个非常常见的问题。

但是，现在我们要解决的问题是：找到s中包含p的所有子串，并将它们按字典序排列，返回最小的排列。这个问题也就是本文所描述的题目。

解决方法

我们可以使用滑动窗口来解决本题，具体流程如下：

1. 定义两个指针left和right，分别指向子串的左右边界。
2. 将右指针right向右移动，直到找到一个子串包含p的所有字符。
3. 将左指针left向右移动，直到该子串不再包含p的所有字符。
4. 重复执行步骤2和步骤3，直到找到所有包含p的子串。
5. 将找到的子串按字典序排序，返回最小的排列。

代码如下：

def min_lex_order_substrings(s, p):
    n, m = len(s), len(p)
    if n < m:
        return []

    p_count = collections.Counter(p)
    s_count = collections.Counter(s[:m])
    ans = []

    if s_count == p_count:
        ans.append(s[:m])

    for i in range(m, n):
        s_count[s[i]] += 1
        s_count[s[i - m]] -= 1
        if s_count[s[i - m]] == 0:
            del s_count[s[i - m]]
        if s_count == p_count:
            ans.append(s[i - m + 1:i + 1])

    return sorted(ans)[0] if ans else ""

复杂度分析

由于滑动窗口的时间复杂度为O(n)，排序的时间复杂度为O(klogk)，其中k为找到的子串个数，因此总时间复杂度为O(nlogk)。空间复杂度为O(n+m+k)。

总的来说，本题算法也不难，主要是需要注意细节和特殊情况的处理。