Python – tensorflow.IndexedSlicesSpec()

tensorflow.IndexedSlicesSpec() 是一个用于描述稀疏张量索引切片的类。它用于表示稀疏矩阵的一部分，只包含非零元素及其对应的索引。索引切片存储在该类的 indices 属性中，非零值存储在 values 属性中。

语法

tensorflow.IndexedSlicesSpec(dtype, shape=None)

参数

• dtype : 数据类型。
• shape (可选) : 张量形状，当给出时，values 的形状应该能够与之兼容。

返回值

该函数返回一个 tensorflow.IndexedSlicesSpec 类型的稀疏张量索引切片对象。

示例

以下示例创建一个有3个元素的简单稀疏张量：

import tensorflow as tf

indices = tf.constant([0, 2])
values = tf.constant([1.0, 3.0])
sp_tensor = tf.IndexedSlices(values=values, indices=indices, dense_shape=[4])

然后，我们可以使用以下代码访问该稀疏张量的索引切片规范：

sp_tensor_spec = sp_tensor._type_spec
print(sp_tensor_spec)

输出：

IndexedSlicesSpec(TensorSpec(shape=(None,), dtype=tf.int32, name=None), TensorSpec(shape=(None,), dtype=tf.float32, name=None), TensorShape([4]))

结论

tensorflow.IndexedSlicesSpec() 是一个用于描述稀疏张量索引切片的类。它可用于表示稀疏矩阵的一部分，只包含非零元素及其对应的索引。索引切片存储在该类的 indices 属性中，非零值存储在 values 属性中。