📜  Python – tensorflow.IndexedSlices.indices 属性(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:07.608000             🧑  作者: Mango

Python - tensorflow.IndexedSlices.indices 属性

在TensorFlow中,IndexedSlices是一个支持在大规模稀疏数据集上进行操作的数据结构。

IndexedSlices.indices属性是一个张量,其中每个元素都是IndexedSlices中的一个值所在的索引。

语法
IndexedSlices.indices
参数

返回值

IndexedSlices中值的索引张量。

示例

假设有一个IndexedSlices对象x,其中具有三个元素,分别位于索引1、3和6处。则可以通过以下方式访问索引:

import tensorflow as tf

# 创建一个IndexedSlices
values = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0])
indices = tf.constant([1, 3, 6])
x = tf.IndexedSlices(values, indices)

# 访问索引
print(x.indices)  # 输出: [1 3 6]
注意事项
  • IndexedSlices对象中的索引必须是单调递增的。
  • 与DenseTensor不同,IndexedSlices对象不保证具有连续索引。因此,对IndexedSlices对象进行切片可能会返回较小的IndexedSlices对象。

以上就是关于Python中tensorflow.IndexedSlices.indices属性的介绍。