Python中的numpy.zeros详解

在Python的numpy库里，有一个非常常用的函数numpy.zeros，该函数用于创建给定形状和类型的由0组成的数组。本文将详细介绍该函数的用法及其注意事项。

用法

首先看下numpy.zeros函数的定义：

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

其中，

• shape: 数组的形状，其实就是一个元组，表示数组每一维度的大小；
• dtype: 数组的元素类型，可选参数，默认为float类型；
• order: 创建数组的存储顺序，可选参数，默认为C。

使用该函数创建数组的示例如下：

import numpy as np

a = np.zeros(5)           # 创建一个长度为5的一维数组，元素类型为float，默认存储顺序为C
b = np.zeros((2,3))       # 创建一个2*3的二维数组，元素类型为float，默认存储顺序为C
c = np.zeros((2,3), int)  # 创建一个2*3的二维数组，元素类型为int，默认存储顺序为C

其中，a、b、c分别对应了三个不同的数组。a如下所示：

array([0., 0., 0., 0., 0.])

b如下所示：

array([[0., 0., 0.],
       [0., 0., 0.]])

c如下所示：

array([[0, 0, 0],
       [0, 0, 0]])

可以看出，numpy.zeros函数通过输入的参数，创建了不同形状、不同元素类型、不同存储顺序的数组。

注意事项

在使用numpy.zeros函数时，需要注意以下几个方面：

• shape参数必须为元组，即使数组只有一个维度也应该使用(n,)的形式；
• dtype参数对应着不同的元素类型，可选值有：int、float、bool等；
• order参数对应着不同的存储顺序，可选值有：C、F等；
• 函数返回的数组是可变对象，即可以进行原地修改。

结语

numpy.zeros函数是numpy库中非常常用的一个函数，可以方便地创建各种形状的数组。通过本文的介绍，相信读者已经掌握了其基本用法和注意事项。建议读者在日常编程中多多利用该函数，提高编程效率。