Python中的 numpy.zeros()

numpy.zeros()是一个用于创建指定大小和格式的零数组的函数，它返回一个由零组成的新数组。

语法

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

• shape：数组的形状，以整数或整数序列的形式给出；
• dtype：可选，数据类型，默认为float；
• order：可选，表示数组在内存中的排列方式，C表示行优先，F表示列优先。

返回值

返回一个由零组成的新数组。

示例

import numpy as np

# 创建一个三行四列的二维数组
a = np.zeros([3, 4])
print(a)

# 创建一个三行四列的二维数组，数据类型为整数
b = np.zeros([3, 4], dtype=int)
print(b)

# 创建一个2x2x2的三维数组
c = np.zeros([2, 2, 2])
print(c)

输出结果如下：

[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]
 
[[0 0 0 0]
 [0 0 0 0]
 [0 0 0 0]]
 
[[[0. 0.]
  [0. 0.]]

 [[0. 0.]
  [0. 0.]]]

总结

numpy.zeros()是一个非常实用的函数，可以快速创建指定大小和格式的零数组。它在数据科学、图像处理等领域中得到广泛的应用。