Numpy 矩阵运算 | zeros()函数

Numpy 是 Python 中一个常用的科学计算库，提供了矩阵运算、线性代数、傅里叶变换等数学计算功能。其中 zeros() 是 Numpy 中常用的函数之一，用于生成全零数组。

函数定义

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

参数说明

• shape：生成数组的形状，如（2，3）表示生成 2 行 3 列的矩阵；
• dtype：数据类型，可选参数，默认为 float；
• order：数据存储顺序，只能为 'C' 或 'F'，默认为 'C'，即按行存储。

返回值

返回一个给定形状和类型的全零数组。

示例

import numpy as np

# 生成一个 2 行 3 列的全零数组
a = np.zeros((2, 3))
print(a)

运行结果为：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

应用场景

zeros() 函数常用于生成全零矩阵，并与其他数组进行计算或拼接。它还可以用于图像处理、模拟等领域。

另外，numpy 中也提供了生成全 1 的数组函数 ones() 和生成任意常数数组的函数 full()。