📅  最后修改于: 2023-12-03 15:11:35.015000             🧑  作者: Mango
本文介绍一个问题:给定两个数组,你需要找到尽可能多的索引对 (i, j)
,满足 array1[i] + array1[j] > array2[i] + array2[j]
。这个问题可以使用双指针来解决。
首先,我们对两个数组进行排序。然后,我们可以使用两个指针来遍历两个数组。
具体地,我们会维护两个指针 i
和 j
,开始时都指向两个数组的开头。我们使用一个变量 count
记录找到的索引对的数量。
然后,我们不断地移动指针 i
和 j
。需要注意的是,因为两个数组都已经排序了,所以我们在移动指针时可以保证移动后的元素更大。
具体地,我们当 array1[i] + array1[j] > array2[i] + array2[j]
时,就找到了一个索引对 (i, j)
,并将 count
加一。然后,我们将指针 i
向后移动一位。
否则,如果当前的元素对不满足条件,那么我们将指针 j
向前移动一位。
我们继续这个过程,直到其中一个数组的指针遍历到了末尾为止。
具体的实现可以参考下面的代码。
def find_index_pairs(array1, array2):
array1.sort()
array2.sort()
count = 0
i, j = 0, 0
while i < len(array1) and j < len(array2):
if array1[i] + array1[j] > array2[i] + array2[j]:
count += (len(array2) - j)
i += 1
else:
j += 1
return count
算法的时间复杂度为 $O(n \log n)$,其中 $n$ 是两个数组的长度。这是因为我们需要对两个数组进行排序。
算法的空间复杂度为 $O(1)$。我们只需要维护常量个指针和变量。