Python中的 Matplotlib.pyplot.yticks()

Matplotlib 是一个 Python 数据可视化库，提供了一种相对简单的方式来创建各种专业水平的图表，从而更方便地进行数据分析。pyplot 模块是 matplotlib 中最常用的模块，它为绘图提供了各种便捷的函数。

yticks() 函数是 Matplotlib 中 pyplot 模块的一个函数。它用于设置图表 y 轴的刻度、标签和刻度位置等相关属性。

函数语法

matplotlib.pyplot.yticks(ticks=None, labels=None, **kwargs)

参数说明

• ticks : 数组类型或 None。用于设置刻度的位置。
• labels : 数组类型或 None。用于设置刻度的标签。
• **kwargs : 任意个关键字参数。用于设置其他属性，如字体大小、颜色等。

返回值

yticks() 函数会返回一个元组。其中包含：

• locs：数组类型。用于设置 y 轴刻度的位置。
• labels：用于设置 y 轴刻度的标签。

使用示例

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建数据
x = np.arange(0, 10, 0.1)
y = np.sin(x)

# 绘制图表
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 设置刻度
ticks = [-1, 0, 1]
labels = ['Min', 'Mid', 'Max']
plt.yticks(ticks, labels)

plt.show()

上述实例代码中，我们先是创建了一个 sin 曲线数据，然后通过 yticks() 函数设置创建 y轴刻度。其中，ticks 参数指定了 y 轴刻度的位置，labels 参数指定了 y 轴刻度显示的标签。

此外，yticks() 函数还可以通过其他参数设置刻度的大小、颜色等等。例如：

plt.yticks(fontsize=14, color='blue')

上述代码中，设置了 y 轴刻度字体的大小为 14，颜色为蓝色。