Python中的 Matplotlib.axes.Axes.drag_pan()

Matplotlib 是一个流行的 Python 数据可视化库，其 axes.Axes 模块提供了一个 drag_pan() 方法，用于拖拽呈现的图形。

介绍

drag_pan() 方法允许用户通过鼠标拖拽操作来平移图像。当图像大小超出当前绘图区域时，该方法允许用户通过拖动屏幕来查看图像的其余部分。

此方法需要使用 matplotlib.backend_bases.MouseEvent 对象来实现鼠标事件，所以需要引入 matplotlib.backend_bases 模块。

drag_pan() 对象包含以下参数：

• button：当拖动时需要按下的鼠标按钮，默认为 None。
• key：当拖动时需要按下的键盘 key，默认为 None。
• mode：拖动模式，字符串类型，可选 x，y 或 xy，默认为 None，即 xy 模式。
• useblit：默认 False，启用动态绘图模式以提高呈现效率，建议开启 True。

代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot([1,2,3],[4,5,6])

ax.drag_pan()

plt.show()

返回值

drag_pan() 方法返回一个 ConnectionPatch 对象。ConnectionPatch 类允许在图形中绘制连接两个点的箭头或线条。

代码示例：

from matplotlib.patches import ConnectionPatch
import matplotlib.pyplot as plt

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1,2)

ax1.plot([1,2,3], [4,5,6])
ax2.plot([1,2,3], [4,5,6])

con = ConnectionPatch(xyA=(0.5, 0.5), xyB=(0.9, 0.9), coordsA="data", coordsB="data",
                      arrowstyle="<|-|>", lw=2, color="red", axesA=ax2, axesB=ax1)
ax2.add_artist(con)

con.draggable()
plt.show()

上述示例中，我们利用 drag_pan() 和 draggable() 方法对箭头进行拖动操作。