Python中的 Matplotlib.axes.Axes.format_xdata()

Matplotlib是Python中的一个库，它是 NumPy 库的数值数学扩展。 Axes 类包含大部分图形元素：Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon 等，并设置坐标系。 Axes 的实例通过回调属性支持回调。

matplotlib.axes.Axes.format_xdata()函数

matplotlib 库的 axes 模块中的Axes.format_xdata()函数用于返回格式化为 x 值的 x。

句法：

Axes.format_xdata(self, x)

下面的示例说明了 matplotlib.axes 中的 matplotlib.axes.Axes.format_xdata()函数：

示例 1：

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.cbook as cbook
  
years = mdates.YearLocator()   
months = mdates.MonthLocator()  
years_fmt = mdates.DateFormatter('% Y')
  
with cbook.get_sample_data('goog.npz') as datafile:
    data = np.load(datafile)['price_data'].view(np.recarray)
      
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot('date', 'adj_close', data = data, color ="green")
  
ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.set_ylim((100, 300))
  
ax.format_xdata = mdates.DateFormatter('% m')
ax.grid(True)
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.format_xdata() function\
 Example', fontweight ="bold")
plt.show()

输出：

示例 2：

# Implementation of matplotlib function
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.cbook as cbook
  
years = mdates.YearLocator()   
months = mdates.MonthLocator()  
years_fmt = mdates.DateFormatter('% Y')
  
with cbook.get_sample_data('goog.npz') as datafile:
    data = np.load(datafile)['price_data']
  
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot('date', 'adj_close', data = data)
  
ax.xaxis.set_major_locator(years)
ax.xaxis.set_major_formatter(years_fmt)
ax.xaxis.set_minor_locator(months)
  
ax.format_xdata = mdates.DateFormatter('% Y')
ax.grid(True)
  
fig.autofmt_xdate()
  
fig.suptitle('matplotlib.axes.Axes.format_xdata() function \
Example', fontweight ="bold")
plt.show()

输出：