从数组中精确删除一个元素，以使max – min为最小值

在某些情况下，我们需要精确地从一个数组中删除一个元素，以使max和min的差值最小。

普通方法

一种可行的方法是暴力枚举每个元素并删除，然后计算其差值，但这种方法的时间复杂度非常高（O(N^2)），因此不适用于大型数组。

更优秀的方法

另一个更好的方法是首先对数组进行排序，然后将删除元素的位置在排序后的数组中搜索。我们可以将我们的删除操作分为两个子操作：

1. 我们首先要查找要删除的元素的索引位置。
2. 然后我们从原始数组中删除该元素。

首先，我们对数组进行排序：

array.sort()

接下来，我们将计算每个元素与其相邻元素之间的差值，并将其存储在列表中：

diff = [array[i+1] - array[i] for i in range(len(array)-1)]

接下来，我们搜索差值列表中最小的元素，以获取应该删除的元素的索引位置：

min_diff = min(diff)
delete_index = diff.index(min_diff)

最后，我们从原始数组中删除该元素：

del array[delete_index]

这样，我们就可以准确地删除一个元素，并使max和min的差值最小。

完整代码

def delete_element(array):
    # 对数组进行排序
    array.sort()
    # 计算相邻元素差值
    diff = [array[i+1] - array[i] for i in range(len(array)-1)]
    # 获取最小的差值和要删除元素的索引位置
    min_diff = min(diff)
    delete_index = diff.index(min_diff)
    # 从原始数组中删除该元素
    del array[delete_index]
    return array

结论

我们可以采用上述方法精确地从数组中删除一个元素，并使max和min的差值最小。此方法的时间复杂度为O(NlogN)，因为排序需要O(NlogN)时间，搜索差值列表需要O(N)时间，从数组中删除元素需要O(N)时间。