Python| Pandas DatetimeIndex.freqstr

Python是一种用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

如果在 DatetimeIndex 对象中设置了频率对象，则 Pandas DatetimeIndex.freqstr属性将频率对象作为字符串返回。如果未设置频率，则返回 None。

Syntax: DatetimeIndex.freqstr

Return: frequency object as string

示例 #1：使用DatetimeIndex.freqstr属性将频率对象作为给定 DatetimeIndex 对象的字符串返回。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'BQ' represents Business quarter frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2014-08-01 10:05:45', freq ='BQ',
                              periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 ：

现在我们要查找给定 DatetimeIndex 对象的频率字符串值。

# find the value of frequency object as string
didx.freqstr

输出 ：

正如我们在输出中看到的，该函数已将频率对象作为给定 DatetimeIndex 对象的字符串返回。 “BQ”代表业务季度，“DEC”表示从 12 月份开始。示例 #2：使用DatetimeIndex.freqstr属性查找频率对象作为给定 DatetimeIndex 对象的字符串。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the DatetimeIndex
# Here 'CBMS' represents custom business month start frequency
didx = pd.DatetimeIndex(start ='2000-01-10 06:30', freq ='CBMS',
                              periods = 5, tz ='Asia/Calcutta')
  
# Print the DatetimeIndex
print(didx)

输出 ：

现在我们要查找给定 DatetimeIndex 对象的频率字符串值。

# find the value of frequency object as string
didx.freqstr

输出 ：

正如我们在输出中看到的那样，该函数已将频率对象作为给定 DatetimeIndex 对象的字符串返回。 didx DatetimeIndex 对象具有自定义的营业月开始频率。