📜  Python| Pandas PeriodIndex.freqstr

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:30.191000             🧑  作者: Mango

Python| Pandas PeriodIndex.freqstr

Python是一种用于进行数据分析的出色语言,主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一,它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas PeriodIndex.freqstr属性将频率对象作为字符串返回(如果已设置),否则该函数对给定的 PeriodIndex 对象返回 None。

示例 #1:使用 PeriodIndex.freqstr 属性查找应用于给定 PeriodIndex 对象的时间序列频率。

Python3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2005-12-21 08:45 ',
              end ='2005-12-21 11:55', freq ='H')
 
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)


Python3
# return the frequency object as a string
pidx.freqstr


Python3
# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2011-02-1 ',
             end ='2011-08-14', freq ='M')
 
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)


Python3
# return the frequency object as a string
pidx.freqstr


输出 :

现在我们将使用 PeriodIndex.freqstr 属性来查找给定对象的时间序列频率。

Python3

# return the frequency object as a string
pidx.freqstr

输出 :

正如我们在输出中看到的,PeriodIndex.freqstr 属性返回了“H”,表示每小时频率应用于给定的 PeriodIndex 对象。示例 #2:使用 PeriodIndex.freqstr 属性查找给定 PeriodIndex 对象的时间序列频率。

Python3

# importing pandas as pd
import pandas as pd
 
# Create the PeriodIndex object
pidx = pd.PeriodIndex(start ='2011-02-1 ',
             end ='2011-08-14', freq ='M')
 
# Print the PeriodIndex object
print(pidx)

输出 :

现在我们将使用 PeriodIndex.freqstr 属性来查找给定对象的时间序列频率。

Python3

# return the frequency object as a string
pidx.freqstr

输出 :

正如我们在输出中看到的,PeriodIndex.freqstr 属性返回了“M”,表示每月频率应用于给定的 PeriodIndex 对象。