Python|从矩阵中删除假行

有时，在处理数据时，尤其是在机器学习领域，我们需要处理大量不完整或空的数据。我们有时需要消除在任何列中不包含值的行。让我们讨论一些删除所有False 值作为列表列的行的方法。

方法 #1：使用列表理解 + count() + len()

我们可以使用列表理解配方来执行这个特定的任务，结合len和 count函数来检查与列表长度相等的相似性元素计数器。

# Python3 code to demonstrate
# removing False rows in matrix 
# using list comprehension + count() + len()
  
# initializing matrix
test_list = [[1, True, 2], [False, False, 3],
            [False, False, False], [1, 0, 1]]
  
# printing original list
print("The original list : " + str(test_list))
  
# using list comprehension + count() + len()
# removing False rows in matrix
res = [sub for sub in test_list 
       if sub.count(False) != len(sub)]
  
# print result
print("The list after removal of False rows : " + str(res))

输出 ：

The original list : [[1, True, 2], [False, False, 3], [False, False, False], [1, 0, 1]]
The list after removal of False rows : [[1, True, 2], [False, False, 3], [1, 0, 1]]

方法 #2：使用列表理解 + set()

也可以通过将整行转换为一个集合，然后检查单个值 False 集合是否相等并在找到匹配项时删除来执行此特定任务。

# Python3 code to demonstrate
# removing False rows in matrix 
# using list comprehension + set()
  
# initializing matrix
test_list = [[1, True, 2], [False, False, 3],
            [False, False, False], [1, 0, 1]]
  
# printing original list
print("The original list : " + str(test_list))
  
# using list comprehension + set()
# removing False rows in matrix
res = [sub for sub in test_list if set(sub) != {False}]
  
# print result
print("The list after removal of False rows : " + str(res))

输出 ：

The original list : [[1, True, 2], [False, False, 3], [False, False, False], [1, 0, 1]]
The list after removal of False rows : [[1, True, 2], [False, False, 3], [1, 0, 1]]