简单的频率分析Python

频率分析是一种简单的密码破解技术，它基于在文本中计算字母出现频率的假设。在此过程中，我们会得到每个字母及其在文本中出现的次数。根据字母出现的频率，我们可以猜测原始文本中每个加密字母对应的明文字母。

在本文中，我们将使用Python实现简单的频率分析程序，让你更好地理解这一技术，并在实际场景中进行应用。

步骤1：导入库

我们需要使用Python的collections库来计算字母出现频率。

from collections import Counter

步骤2：加载加密文本

我们需要使用Python的文件读取功能（open()）将加密文本加载到程序中。

with open("encrypted_text.txt", "r") as file:
    encrypted_text = file.read().replace('\n', '').lower()

此代码片段会打开名为encrypted_text.txt的文件，读取它的内容并将其赋值给变量encrypted_text。我们还会删除换行符并将文本转换为小写字母。

步骤3：计算频率

现在，我们可以使用collections库中的Counter()方法计算每个字母在加密文本中的出现频率另外，为了更好的展示，我们将结果排序并转换为百分比形式。

frequency = Counter(encrypted_text)
total = sum(frequency.values())
frequency_percentage = {k: v / total * 100 for k, v in sorted(frequency.items())}

步骤4：输出结果

最后，我们可以使用Python的“print”语句来输出每个字母及其在文本中出现的百分比。

for letter, percentage in frequency_percentage.items():
    print("{}: {:.2f}%".format(letter, percentage))

这段代码会按照字母出现的频率，输出每个字母及其在文本中出现的百分比，输出可以看作如下：

a: 8.93%
b: 2.04%
c: 2.04%
d: 6.38%
e: 10.42%
f: 3.57%
g: 1.70%
...
x: 0.00%
y: 0.85%
z: 0.00%

该输出表明字母'e'出现频率最高，因此它可能对应于明文中的字母'e'，其他字母也可以通过频率推测出对应的明文字母。

结论：

通过以上展示，基于频率分析的密码破解是一种可行的方法，当然，它只适用于加密方式简单的密码。我们现在可以解析出加密文本中的字母频率分布，并据此尝试猜测原始明文中的字母。