Python – 错误值频率

通过条件检查数字/元素是一个常见的问题，几乎在每个程序中都会遇到。有时，我们还需要获取与特定条件匹配的总数，以区分哪些不匹配，以供进一步使用，例如在数据科学中。让我们讨论一些可以计算 False 值的方法。

方法 #1：使用sum() + 生成器表达式
此方法使用每当生成器表达式返回 true 时将总和加 1 的技巧。当列表耗尽时，返回匹配条件的数字计数的总和。

# Python 3 code to demonstrate 
# False values Frequency
# using sum() + generator expression 
  
# initializing list 
test_list = [3, False, False, 6, False, 9] 
  
# printing original list 
print ("The original list is : " + str(test_list)) 
  
# using sum() + generator expression 
# False values Frequency
# checks for False
res = sum(1 for i in test_list if not i) 
  
# printing result 
print ("The number of False elements: " + str(res)) 

输出 ：

The original list is : [3, False, False, 6, False, 9]
The number of False elements: 3

方法#2：使用sum() + map()
map() 的任务几乎与生成器表达式相似，不同之处只是它采用的内部数据结构不同，因此效率更高。

# Python 3 code to demonstrate 
# False values Frequency
# using sum()+ map() 
  
# initializing list 
test_list = [3, False, False, 6, False, 9] 
  
# printing original list 
print ("The original list is : " + str(test_list)) 
  
# using sum()+ map() 
# False values Frequency
# checks for False
res = sum(map(lambda i: not i, test_list)) 
  
# printing result 
print ("The number of False elements: " + str(res)) 

输出 ：

The original list is : [3, False, False, 6, False, 9]
The number of False elements: 3