如何从Numpy数组中删除最后N行？

在本文中，我们将讨论如何从 NumPy 数组中删除最后 N 行。

方法一：使用切片运算符

切片是一种索引操作，用于迭代数组。

 Syntax: array_name[start:stop]

where start is the start is the index and stop is the last index.

我们也可以在Python进行负切片。它由以下语法表示。

Syntax: array_name[: -n]

where, n is the number of rows from last to be deleted.

示例 1：

我们将创建一个 6 行 3 列的数组，并使用切片删除最后 N 行。

Python3

# importing numpy module
import numpy as np
  
# create an array with 6 rows and 3 columns
a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9], 
              [10, 11, 12], [13, 14, 15], [16, 17, 18]])
  
print(a)
  
# delete last 1 st row
print("data after deleting last one row ", a[:-1])
  
# delete last 2 nd  row
print("data after deleting last two  rows ", a[:-2])
  
# delete last 3 rd  row
print("data after deleting last theww  rows ", a[:-3])
  
# delete last 4 th  row
print("data after deleting last four  rows ", a[:-4])
  
# delete last 5 th  row
print("data after deleting last five  rows ", a[:-5])
  
# delete last 6 th  row
print("data after deleting last six  rows ", a[:-6])

输出：

示例 2：

我们使用 for 循环遍历元素并使用切片运算符，我们将删除数据然后打印数据。

蟒蛇3

# importing numpy module
import numpy as np
  
# create an array with 5 rows and 
# 4 columns
a = np.array([[21, 7, 8, 9], [34, 10, 11, 12], 
              [1, 3, 14, 15], [1, 6, 17, 18], 
              [4, 5, 6, 7]])
  
# use for loop to iterate over the
# elements
for i in range(1, len(a)+1):
    print("Iteration No", i, "deleted", i, "Rows")
    print("Remaining data present in the array is\n ", a[:-i])

输出：

示例 3：

我们还可以指定我们需要的元素，并使用切片运算符将它们存储到另一个数组变量中。这样，我们不会得到最后 N 行（删除那些）。

蟒蛇3

# importing numpy module
import numpy as np
  
# create an array with 5 rows and 
# 4 columns
a = np.array([[21, 7, 8, 9], [34, 10, 11, 12], 
              [1, 3, 14, 15], [1, 6, 17, 18],
              [4, 5, 6, 7]])
  
# place first 2 rows in b variable 
# using slice operator
b = a[:2]
  
print(b)

输出：

[[21  7  8  9]
 [34 10 11 12]]

方法二：使用numpy.delete()方法

它用于根据行号删除 NumPy 数组中的元素。

Syntax: numpy.delete(array_name,[rownumber1,rownumber2,.,rownumber n],axis)

Parameters:

• array_name is the name of the array.
• row numbers is the row values
• axis specifies row or column
  • axis=0 specifies row
  • axis=1 specifies column

在这里，我们将删除最后一行，因此在列表中指定行号。

示例 1：删除最后三行

蟒蛇3

# importing numpy module
import numpy as np
  
# create an array with 5 rows and 
# 4 columns
a = np.array([[21, 7, 8, 9], [34, 10, 11, 12], 
              [1, 3, 14, 15], [1, 6, 17, 18], 
              [4, 5, 6, 7]])
  
# delete last three rows
# using numpy.delete
a = np.delete(a, [2, 3, 4], 0)
print(a)

输出：

[[21  7  8  9]
 [34 10 11 12]]

示例 2：删除所有行

蟒蛇3

# importing numpy module
import numpy as np
  
# create an array with 5 rows and 4 columns
a = np.array([[21, 7, 8, 9], [34, 10, 11, 12], 
              [1, 3, 14, 15], [1, 6, 17, 18], 
              [4, 5, 6, 7]])
  
# delete last three rows
# using numpy.delete
a = np.delete(a, [0, 1, 2, 3, 4], 0)
print(a)

输出：

[ ]