如何删除数据框的最后 N 列 - Python

在数据分析和机器学习的过程中，我们可能需要删除数据框中的一些列。这篇文章将介绍如何通过Python中的Pandas库来删除数据框的最后N列。

代码实现

我们可以使用DataFrame.iloc()方法来删除最后N列。首先，我们需要找到要删除的最后N列的索引。我们可以使用以下代码来实现：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3], 'B':[4,5,6], 'C':[7,8,9], 'D':[10,11,12]})

# 计算要删除的最后N列的索引
last_n_columns = 2
columns_to_drop = df.columns[-last_n_columns:]

在这个例子中，我们创建了一个数据框df，其中包含四列。我们要删除最后的两列，因此我们计算出最后两列的索引，将它们存储在一个变量中。

接下来，我们可以使用DataFrame.drop()方法来删除这些列。使用下面的代码行可以删除最后N列：

# 删除最后N列
df = df.drop(columns_to_drop, axis=1)

在这个例子中，我们使用DataFrame.drop()方法来删除最后两列。请注意，我们将要删除的列名称存储在变量columns_to_drop中，axis=1参数指示我们要删除列而不是行。

现在我们将得到一个新的数据框df，其中包含A和B两列，因为我们删除了C和D两列。

总结

本文介绍了如何通过Python中的Pandas库删除数据框的最后N列。我们使用了DataFrame.iloc()方法查找要删除的列的索引，并使用DataFrame.drop()方法删除这些列。这是一个简单而有用的技巧，可用于数据分析和机器学习的很多应用场景中。