Numpy ndarray.itemset()函数| Python

numpy.ndarray.itemset()函数将标量插入数组。
必须至少有 1 个参数，并将最后一个参数定义为 item。然后， arr.itemset(*args) 等价于但比 arr[args] = item 更快。该项目应该是一个标量值，并且 args 必须选择数组 arr 中的单个项目。

Syntax : numpy.ndarray.itemset(*args)

Parameters :
*args : If one argument: a scalar, only used in case arr is of size 1. If two arguments: the last argument is the value to be set and must be a scalar, the first argument specifies a single array element location. It is either an int or a tuple.

代码#1：

# Python program explaining
# numpy.ndarray.itemset() function
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek
  
geek.random.seed(345)
arr = geek.random.randint(9, size =(3, 3))
print("Input array : ", arr)
  
arr.itemset(4, 0)
  
print ("Output array : ", arr)

输出 ：

Input array :  [[8 0 3]
 [8 4 3]
 [4 1 7]]
Output array :  [[8 0 3]
 [8 0 3]
 [4 1 7]]

代码#2：

# Python program explaining
# numpy.ndarray.itemset() function
  
# importing numpy as geek 
import numpy as geek
  
geek.random.seed(345)
arr = geek.random.randint(9, size =(3, 3))
print("Input array : ", arr)
  
arr.itemset((2, 2), 9)
  
print ("Output array : ", arr)

输出 ：

Input array :  [[8 0 3]
 [8 4 3]
 [4 1 7]]
Output array :  [[8 0 3]
 [8 4 3]
 [4 1 9]]