将 Matplotlib 与 Jupyter Notebook 一起使用

Jupyter Notebook是一个开源 Web 应用程序，可让您创建和共享包含实时代码、方程式、可视化和叙述性文本的文档。用途包括：数据清理和转换、数值模拟、统计建模、数据可视化、机器学习等等。

注意：有关更多信息，请参阅如何使用 Jupyter Notebook - 终极指南

Matplotlib是用于数据可视化的最流行的Python包之一。它是一个跨平台库，用于从数组中的数据制作 2D 绘图。开始时，您只需要进行必要的导入，准备一些数据，然后您可以在plot()函数的帮助下开始绘图。当你'重新完成，记得使用show()函数显示你的情节。

Matplotlib 是用Python编写的，并利用了NumPy ，这是Python的数值数学扩展。它由几个图组成，例如：-

• 线
• 酒吧
• 分散
• 直方图
• 还有很多

安装

• 使用pip安装 Matplotlib
  Matplotlib 也可以使用Python包管理器 pip 安装。要使用 pip 安装 Matplotlib，请打开终端窗口并键入：

  pip install matplotlib
  

• 使用Anaconda 提示安装 Matplotlib
  Matplotlib 可以与 Anaconda Prompt 一起安装。如果您的机器上有 Anaconda Prompt，通常可以在 Windows 开始菜单中看到它。要安装 Matplotlib，请打开 Anaconda Prompt 并键入：

  conda install matplotlib
  

  
  

将 Matplotlib 与 Jupyter Notebook 一起使用

安装完成后。让我们开始使用 Matplotlib 和 Jupyter Notebook。我们将使用 Matplotlib 在 Jupyter Notebook 中绘制各种图表。

线图

# importing matplotlib module 
from matplotlib import pyplot as plt 
  
# x-axis values 
x = [5, 2, 9, 4, 7] 
  
# Y-axis values 
y = [10, 5, 8, 4, 2] 
  
# Function to plot 
plt.plot(x, y) 
  
# function to show the plot 
plt.show()

输出 ：

条形图

# importing matplotlib module 
from matplotlib import pyplot as plt 
  
# x-axis values 
x = [5, 2, 9, 4, 7] 
  
# Y-axis values 
y = [10, 5, 8, 4, 2] 
  
# Function to plot 
plt.bar(x, y) 
  
# function to show the plot 
plt.show()

输出 ：

直方图

# importing matplotlib module 
from matplotlib import pyplot as plt 
  
# Y-axis values 
y = [10, 5, 8, 4, 2] 
  
# Function to plot histogram 
plt.hist(y) 
  
# Function to show the plot 
plt.show() 

输出 ：

散点图

# importing matplotlib module 
from matplotlib import pyplot as plt 
  
# x-axis values 
x = [5, 2, 9, 4, 7] 
  
# Y-axis values 
y = [10, 5, 8, 4, 2] 
  
# Function to plot scatter 
plt.scatter(x, y) 
  
# function to show the plot 
plt.show() 

输出 ：

在图表中添加标题并标记轴

我们可以使用以下命令为图表添加标题

matplotlib.pyplot.title("My title")

我们可以使用以下函数标记 x 轴和 y 轴

matplotlib.pyplot.xlabel("Time (Hr)")

matplotlib.pyplot.ylabel("Position (Km)")

例子 ：

# importing matplotlib module 
from matplotlib import pyplot as plt 
  
# x-axis values 
x = [5, 2, 9, 4, 7] 
  
# Y-axis values 
y = [10, 5, 8, 4, 2] 
  
# Function to plot 
plt.scatter(x, y) 
  
# Adding Title
plt.title("GeeksFoeGeeks")
  
# Labeling the axes
plt.xlabel("Time (hr)")
plt.ylabel("Position (Km)")
  
# function to show the plot 
plt.show()

输出：

我们还可以在同一个单元格中编写一个程序来一起打印多个图形。
我们可以通过在程序中重复 show()函数来垂直打印这些图，或者我们可以使用一个名为subplot()的函数来水平打印它们。

from matplotlib import pyplot as plt 
  
  
x = [1, 2, 3, 4, 5] 
y = [1, 4, 9, 16, 25] 
plt.scatter(x, y) 
  
# function to show the plot 
plt.show()
  
plt.plot(x, y)
  
# function to show the plot 
plt.show()

输出