Jupyter Notebook 表

介绍

Jupyter Notebook（前身为 IPython Notebook）是一种交互式笔记本。其中，用户可以交互式地编写、运行和共享代码。Jupyter Notebook 的优点之一是，我们可以将代码、文本、数学公式、可视化效果、图像和视频等元素链接在一起，创建有意义的文档。由于其灵活性和可扩展性，Jupyter Notebook 成为了科学计算和数据分析领域的主流工具。

安装

首先，需要安装 Python。然后，运行以下命令，安装 Jupyter Notebook：

pip install jupyter notebook

启动

启动 Jupyter Notebook 很简单，只需在终端中输入以下命令：

jupyter notebook

这将在浏览器中打开 Jupyter Notebook。在浏览器中，您将看到Jupyter Notebook 文件管理器，其中包括文件路径、文件名和最后修改时间：

从此，就可以开始编写代码和创建文档。

Markdown 表格

Jupyter Notebook 支持 Markdown。Markdown 是一种轻量级标记语言，它允许无需HTML标记来排版文本、插入图片、创建列表、添加引用和列出代码块等。下面是一个简单表格示例：

| 名称 | 类别 | 描述 | | --- | --- | --- | | Python | 语言 | 基于对象和过程编程，并且提供了动态类型的解释器 | | Jupyter | 环境 | 用于交互式计算和数据可视化的Web应用程序 | | Markdown | 语言 | 轻量级标记语言，用于快速创建富文本文档 |

以上 Markdown 代码块可以使用以下方式呈现：

| 名称 | 类别 | 描述 | | --- | --- | --- | | Python | 语言 | 基于对象和过程编程，并且提供了动态类型的解释器 | | Jupyter | 环境 | 用于交互式计算和数据可视化的Web应用程序 | | Markdown | 语言 | 轻量级标记语言，用于快速创建富文本文档 |

Markdown 表格的各个要素介绍如下：

| 名称 | 类别 | 描述 |
| --- | --- | --- |
| Python | 语言 | 基于对象和过程编程，并且提供了动态类型的解释器 |
| Jupyter | 环境 | 用于交互式计算和数据可视化的Web应用程序 |
| Markdown | 语言 | 轻量级标记语言，用于快速创建富文本文档 |

• 表格必须经过竖线分隔符“|” ：

  | 表头1 | 表头2 |
  

• 虚线表示表头下方的单元格，用3个或3个以上横线“-”就可以。其中，横线两侧的空白没有关系：

  | 表头1 | 表头2 |
  | --- | --- |
  

• 单元格按行编写，如果单元格的内容中包含竖线，可以在竖线两侧加上逃逸转义符号“\”。否则，Markdown将竖线解释为表格中的一部分，表格格式就会变得混乱:

  \| 单元格1 \| 单元格2 |
  

具体地说，Jupyter Notebook 的 Markdown 支持 GitHub风格的语法，这样就有更多功能可以使用了。

小结

Jupyter Notebook 是一个交互式笔记本，可以用于编写、运行和共享代码。其中最大的优势之一是将代码、文本、数学公式、可视化效果、图像和视频等元素链接在一起，创建有意义的文档。结合Markdown，您可以在Jupyter Notebook 中创建美丽且有意义的表格。