Python Jupyter Notebook

Jupyter Notebook 是一个开源的 Web 应用程序，可以让用户创建和共享文档，其中包含代码、方程式、可视化图像及文本等。这些文档称为“notebooks”，扩展名为.ipynb。Jupyter Notebook 最初由 Fernando Pérez 开发。

Jupyter 的名称源自三种语言的缩写：Julia，Python 和 R。

安装

在使用 Jupyter Notebook 之前，需要先安装 Python。官方网站提供了各个平台的下载链接：https://www.python.org/downloads/

安装完成 Python 后，通过 pip 命令可以轻松安装 Jupyter Notebook：

pip install jupyter

启动

安装完成 Jupyter Notebook 后，在命令行输入以下命令即可启动：

jupyter notebook

启动后会自动在浏览器中打开 Jupyter 的首页，其中包含了本地文件和目录，也可以进入到远程主机中：

开始编写 Notebook

新建 Notebook，可以在 Jupyter 主页点击右上角的 New 按钮，选择一个环境（如 Python3），即可：

新建成功后，即可在 Notebook 中编写代码：

print("Hello Jupyter Notebook!")

输出结果：

Hello Jupyter Notebook!

支持的语言

Jupyter Notebook 支持的语言包括但不限于：

• Python
• R
• Julia
• MATLAB
• Octave
• JavaScript
• Bash
• HTML
• LaTeX

Jupyter 的优点

1. 支持多种语言

在 Jupyter Notebook 中，不仅可以使用 Python，还可以使用多种语言编写代码。这些语言可以在不同的单元格中混合使用。

2. 代码可重复性

Jupyter Notebook 对于复杂的数据科学实验非常有用，它允许用户轻松地记录、展示和共享研究成果，便于他人进行验证与再现。

3. 数据可视化

Jupyter Notebook 中内置的 matplotlib 库可以帮助用户轻松绘制出各种类型的图表。用户也可以使用 seaborn、plotly 等数据可视化包。

4. 交互式编程

通过在 Notebook 中编写代码，可以轻松和快速验证代码的正确性。同时，Jupyter Notebook 可以轻松地与代码库交互，便于进行实验和测试。

结语

Jupyter Notebook 是一个非常强大的工具，它可以帮助我们更加高效地进行数据分析和科学计算。同时，Jupyter 的安装和使用也非常方便，只需要几条命令即可快速入门。