📌  相关文章
📜  N位数字,第一位和最后一位之间的差异为K(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:18:04.624000             🧑  作者: Mango

主题介绍:N位数字,第一位和最后一位之间的差异为K

问题描述

给定一个正整数N和正整数K,找出所有N位数字的集合,使得每个数字的第一位和最后一位之间的差异为K。在返回结果集合时,数字应该以字符串形式给出。

解题思路

可以通过迭代的方式来实现这个问题。首先从1到9遍历数字作为第一位,然后从0到9遍历数字作为最后一位。在每个数字的前一个位置上,再遍历0到9,以查找符合要求的集合。最终,返回所有符合条件的数字集合。

代码实现

我们可以使用Python语言来实现上面的思路,下面是一份参考代码片段:

def find_numbers(n: int, k: int):
    """寻找所有n位数字的集合,第一位和最后一位的差是k"""
    # 用于存储所有符合条件的数字
    result = set()
    # 遍历所有数字,找到符合条件的数字
    for i in range(1, 10):
        for j in range(10):
            if abs(i - j) == k:
                nums = [str(i) + str(j)]
                for _ in range(n - 2):
                    new_nums = []
                    for num in nums:
                        last = num[-1]
                        if last == "0":
                            new_nums.append(num + "1")
                        elif last == "9":
                            new_nums.append(num + "8")
                        else:
                            new_nums.append(num + str(int(last) - k))
                            new_nums.append(num + str(int(last) + k))
                    nums = new_nums
                result.update(nums)
    return result

# 测试
print(find_numbers(3, 2))

上面的代码演示了如何使用Python语言来实现上述算法,其中find_numbers()函数接受两个参数:n表示数字的位数,k表示第一位和最后一位之间的差异。函数返回一个由符合条件的数字组成的集合。

性能分析

由于算法采用迭代的方式,因此时间复杂度为O(10^n),其中n表示数字的位数。在空间效率方面,由于算法只存储符合条件的数字,因此空间复杂度为O(N)。

结论

通过上面的介绍,我们了解了如何寻找第一位和最后一位之间差异为k的n位数字。这是一个简单的算法,可以使用迭代和递归两种方式实现。在实际应用中,我们可以通过这个算法来寻找数字模式,例如寻找股票代码或车牌号等。