如何在 Linux 上安装 Scikit-Learn？

在本文中，我们将看到如何在 Linux 上安装 Scikit-Learn。 Scikit-Learn 是一个用于预测数据分析的Python开源库。它建立在 NumPy、SciPy 和 matplotlib 之上。它是用Python、Cython、C 和 C++ 语言编写的。它适用于 Linux、Unix、Windows 和 Mac。

方法一：从源码安装 Scikit-Learn

步骤 1：安装 python3 和基本依赖项以构建 Scikit-learn。

sudo apt-get install build-essential python3-dev python3-pip

安装Python

第 2 步：获取 scikit-learn 存储库并使用以下命令克隆它。

git clone git://github.com/scikit-learn/scikit-learn.git --depth 1
cd scikit-learn

下载 Scikit-Learn

第三步：创建单独安装Scikit-learn的虚拟环境。

安装 python3-virtualenv 工具，如果你还没有安装它。

sudo apt install python3.8-venv

运行以下命令创建并激活虚拟环境。

python3 -m venv geeks-env

这将创建一个名为 geeks-env 的虚拟环境

source geeks-env/bin/activate

激活虚拟环境

上述命令将激活虚拟环境。

第 4 步：现在，安装 NumPy、SciPy 和 Cython，并在可编辑模式下使用 pip 构建包：

pip install numpy scipy cython

安装 NumPy、SciPy 和 Cython

构建包：

pip install --verbose --no-build-isolation --editable .

从源头构建

第 5 步：验证安装。

python3 -c "import sklearn; sklearn.show_versions()"

验证安装

方法二：使用pip命令安装Scikit-Learn

步骤 1：使用以下 pip 安装命令安装 Scikit-learn：

pip3 install -U scikit-learn

安装 scikit 学习

步骤 2 ：通过运行以下命令验证安装：

python3 -m pip show scikit-learn

成功安装 scikit-learn