scikit learn 的版本 - Python

scikit learn 是基于 Python 语言的机器学习库，是互联网服务和企业应用的首选。下面将介绍该库的重要版本及其功能。

0.24.2 版本

该版本是 scikit learn 的最新稳定版本，于 2021 年 4 月发布。该版本包含了许多新的特性和功能，以及修复了若干 bug。以下是该版本的主要特性：

• 提高了性能和稳定性。
• 增加了新的模型，例如 Selective Search Segmentation 和 MultiTaskElasticNet。
• 增加了新的数据集，例如 Olivetti faces 和 BBBC021。
• 修复了若干 bug。

该版本的安装方式如下：

pip install -U scikit-learn

0.23.2 版本

该版本是 scikit learn 的另一个稳定版本，于 2021 年 1 月份发布。该版本增加了许多新的特性和功能，提高了代码的可读性和可维护性。以下是该版本的主要特性：

• 改进了模型性能，增加了新的模型，如 Isolation Forest 和 Logistic RegressionCV。
• 增加了新的数据集，如 Olivetti faces 和 20 newsgroups。
• 改进了 API 以提高用户体验。
• 修复了若干 bug。

该版本的安装方式如下：

pip install -U scikit-learn==0.23.2

0.22.2 版本

该版本是 scikit learn 的一个早期稳定版本，于 2020 年 2 月份发布。该版本增加了许多新的特性和功能，以及修复了若干 bug。以下是该版本的主要特性：

• 新增支持多任务学习的模型，如 MultiTaskLasso 和 MultiTaskElasticNet。
• 增加了新的数据集，如 Olivetti faces 和 Labeled Faces in the Wild。
• 加强了异常检测的能力，增加了新的模型和评估指标。
• 修复了若干 bug。

该版本的安装方式如下：

pip install -U scikit-learn==0.22.2

总之，不同版本的 scikit learn 都具有各自的特性和功能，根据使用场景和需求选择合适的版本是非常重要的。如果你想了解更多关于 scikit learn 的知识，可以参考官方文档。