📜  Python中的 sympy.stats.BetaNoncentral()

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:25.115000             🧑  作者: Mango

Python中的 sympy.stats.BetaNoncentral()

借助sympy.stats.BetaNoncentral()方法,我们可以得到代表 I 型非中心 beta 分布的连续随机变量。

示例 #1:
在这个例子中我们可以看到,通过使用sympy.stats.BetaNoncentral()方法,我们可以通过这个方法得到代表非中心贝塔分布的连续随机变量。

# Import sympy and betanoncentral
from sympy.stats import BetaNoncentral, density
from sympy import Symbol, pprint
  
alpha = Symbol("alpha", positive = True)
beta = Symbol("beta", positive = True)
lamda = Symbol("lamda", nonnegative = True)
z = Symbol("z")
  
# Using sympy.stats.BetaNoncentral() method
X = BetaNoncentral("x", alpha, beta, lamda)
gfg = density(X)(z)
  
pprint(gfg, use_unicode = False)

输出 :

示例 #2:

# Import sympy and betanoncentral
from sympy.stats import BetaNoncentral, density
from sympy import Symbol, pprint
  
alpha = 4
beta = 5
lamda = 1
  
# Using sympy.stats.BetaNoncentral() method
X = BetaNoncentral("x", alpha, beta, lamda)
gfg = density(X)(2)
  
pprint(gfg, use_unicode = False)

输出 :