使用Python将 CSV 转换为 JSON

CSV（或逗号分隔值）文件以表格格式表示数据，具有多行和多列。 CSV 文件的一个示例可以是 Excel 电子表格。这些文件的扩展名为 .csv，例如 geeksforgeeks .csv 。在这个示例文件中，每一行将代表数据集的一条记录，每一列将表示一个唯一的特征变量。

另一方面， JSON（或 JavaScript 对象表示法）是一种类似字典的表示法，可以通过在Python中导入 JSON 包来使用。每条记录（或行）都保存为单独的字典，列名作为字典的键。所有这些记录作为字典都保存在嵌套字典中以组成整个数据集。它以扩展名 .json 存储，例如 geeksforgeeks .json

Refer to the below articles to understand the basics of JSON and CSV.

• Working With JSON Data in Python
• Working with CSV file in Python.

将 CSV 转换为 JSON

我们将创建一个包含多个字典的 JSON 文件，每个字典代表 CSV 文件中的一条记录（行），其中指定的列是 Key。

使用的示例 CSV 文件：

Python3

import csv
import json
 
 
# Function to convert a CSV to JSON
# Takes the file paths as arguments
def make_json(csvFilePath, jsonFilePath):
     
    # create a dictionary
    data = {}
     
    # Open a csv reader called DictReader
    with open(csvFilePath, encoding='utf-8') as csvf:
        csvReader = csv.DictReader(csvf)
         
        # Convert each row into a dictionary
        # and add it to data
        for rows in csvReader:
             
            # Assuming a column named 'No' to
            # be the primary key
            key = rows['No']
            data[key] = rows
 
    # Open a json writer, and use the json.dumps()
    # function to dump data
    with open(jsonFilePath, 'w', encoding='utf-8') as jsonf:
        jsonf.write(json.dumps(data, indent=4))
         
# Driver Code
 
# Decide the two file paths according to your
# computer system
csvFilePath = r'Names.csv'
jsonFilePath = r'Names.json'
 
# Call the make_json function
make_json(csvFilePath, jsonFilePath)

输出：