使用 Python 将 Excel 转换为 CSV

有时候，我们需要将 Excel 数据转换为 CSV 格式，以便进行数据处理或导入数据库。Python 提供了一个强大的包叫做 Pandas，它可以轻松地将 Excel 文件转换为 CSV 格式。在本文中，我们将学习使用 Python 和 Pandas 将 Excel 文件转换为 CSV 文件的方法。

步骤1: 安装 Pandas 包

在命令行中输入以下命令来安装 Pandas 包：

pip install pandas

步骤2: 导入 Pandas 包

在 Python 代码中导入 Pandas 包：

import pandas as pd

步骤3: 读取 Excel 文件

使用 Pandas 的 read_excel 方法读取 Excel 文件并将其转换为 Pandas 数据帧（DataFrame）对象：

df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')

可以在 read_excel 方法中传入以下参数：

• sheet_name：指定 Excel 表格的名称或索引，默认为 0，表示第一个表格
• header：指定 Excel 表格中用作列名的行，默认为 0，表示第一行
• usecols：指定要读取的列，默认为读取所有列
• dtype：指定读取列的数据类型，默认为自动推断数据类型
• skiprows：指定要跳过的行数，默认为 0

步骤4: 转换为 CSV 文件

使用 Pandas 的 to_csv 方法将 DataFrame 对象转换为 CSV 文件：

df.to_csv('path/to/csv_file.csv', index=False)

可以在 to_csv 方法中传入以下参数：

• index：指定是否将行索引写入文件，默认为 True
• header：指定是否将列名写入文件，默认为 True
• encoding：指定 CSV 文件的编码格式，默认为 UTF-8
• sep：指定列之间的分隔符，默认为逗号 ,
• line_terminator：指定行之间的分隔符，默认为换行符 \n

完整代码示例

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('path/to/excel_file.xlsx')

# 转换为 CSV 文件
df.to_csv('path/to/csv_file.csv', index=False)

以上就是使用 Python 将 Excel 文件转换为 CSV 文件的方法。使用 Pandas 能够轻松地处理各种数据，非常适用于数据处理和数据分析。