检查两个排序数组是否可以合并成一个排序数组

如果我们有两个已经按照递增顺序排序的数组，我们想要将它们合并成一个新的排序数组并保持其递增顺序。但是，我们需要确保合并后的数组不存在相邻的递增对。

一个递增对是指数组中的两个元素 nums[i] 和 nums[j]（其中 i<j），满足 nums[i] < nums[j]。 如果存在这样的递增对，则称数组不是严格递增的。 例如，数组 [1,3,2,4] 中有一个递增对 3 和 2。

为此，我们可以通过比较两个数组中的相临元素来检查它们是否可以合并以形成一个新的排序数组，同时确保该新数组不存在递增对。

以下是一个Python示例函数：

def can_merge(arr1, arr2):
    """
    Check if two sorted arrays can be merged into a sorted array with no adjacent pairs.

    Args:
        arr1: The first sorted array.
        arr2: The second sorted array.

    Returns:
        True if the arrays can be merged into a sorted array with no adjacent pairs, False otherwise.

    """
    merged_arr = arr1 + arr2
    if sorted(merged_arr) != merged_arr:
        return False

    for i in range(1, len(merged_arr)):
        if merged_arr[i] > merged_arr[i-1] and i != len(merged_arr)-1:
            if merged_arr[i] < merged_arr[i+1]:
                return False
    return True

我们首先将两个数组拼接在一起，然后检查它们是否可以形成一个新的排序数组（即排序后不等于原始数组）。接下来，我们遍历整个新数组，如果存在递增对且它们不是相邻元素，则返回False。否则，我们返回True，表示可以合并两个数组并形成一个新的排序数组，而且这个新数组没有递增对。

以上是一个可能的实现。由于没有进一步描述算法分析，因此可能效率不够高效。需要注意的是，该算法的时间复杂度为$O(N*log(N))$，其中$N$是输入数组的大小。