numpy.conj()函数介绍

在 NumPy 中，numpy.conj() 函数用来取数组或标量的共轭。共轭是一个数的虚部取反得到的数，它与原来的数共轭对称。该函数返回的是一个 ndarray 数组，其元素为原始数组或标量的共轭。

下面是函数的基本语法：

numpy.conj(arr)

其中，arr 表示要进行共轭操作的数组或标量。

函数参数

numpy.conj() 函数接受以下参数：

• arr：要进行共轭操作的数组或标量。

返回值

numpy.conj() 函数返回一个与原始数组或标量形状相同的数组，其元素为原始数组或标量的共轭。

示例

下面是使用 numpy.conj() 函数的一个简单例子：

import numpy as np

# 创建一个复数数组
x = np.array([1+2j, 2+4j, 3+6j])

# 对数组进行共轭操作
y = np.conj(x)

# 打印原始数组和共轭数组
print("原始数组：", x)
print("共轭数组：", y)

输出结果为：

原始数组： [1.+2.j 2.+4.j 3.+6.j]
共轭数组： [1.-2.j 2.-4.j 3.-6.j]

上述示例中，我们使用 np.array() 方法创建了一个复数数组 x。然后使用 np.conj() 函数对这个数组进行共轭操作，得到共轭数组 y。最后打印了原始数组和共轭数组。

总结

本文介绍了 NumPy 中的 numpy.conj() 函数，用于求取数组或标量的共轭。我们讨论了该函数的基本语法、参数、返回值和示例。如果你要进行数值计算和模拟时，共轭函数是不可或缺的。