Python|熊猫系列.ptp()

Pandas 系列是带有轴标签的一维 ndarray。标签不必是唯一的，但必须是可散列的类型。该对象支持基于整数和基于标签的索引，并提供了许多用于执行涉及索引的操作的方法。

Pandas Series.ptp()函数返回最大值和最大值之间的差
对象中的最小值。这相当于numpy.ndarray方法ptp 。

Syntax: Series.ptp(axis=None, skipna=None, level=None, numeric_only=None, **kwargs)

Parameter :
axis : Axis for the function to be applied on.
skipna : Exclude NA/null values when computing the result.
level : If the axis is a MultiIndex (hierarchical), count along a particular level, collapsing into a scalar.
numeric_only : Include only float, int, boolean columns. If None, will attempt to use everything, then use only numeric data. Not implemented for Series.
**kwargs : Additional keyword arguments to be passed to the function.

Returns : ptp : scalar or Series (if level specified)

编程需要懂一点英语

示例 #1：使用Series.ptp()函数返回给定 Series 对象中基础数据的最大值和最小值之间的差值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([10, 25, 3, 11, 24, 6])
  
# Create the Index
index_ = ['Coca Cola', 'Sprite', 'Coke', 'Fanta', 'Dew', 'ThumbsUp']
  
# set the index
sr.index = index_
  
# Print the series
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.ptp()函数来查找给定系列对象中最大值和最小值之间的差异。

# return the difference between the 
# maximum and the minimum value
result = sr.ptp()
  
# Print the result
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的那样， Series.ptp()函数已成功返回给定系列对象中基础数据的最大值和最小值之间的差值。

示例 #2：使用Series.ptp()函数返回给定 Series 对象中基础数据的最大值和最小值之间的差值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([11, 21, 8, 18, 65, 84, 32, 10, 5, 24, 32])
  
# Print the series
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.ptp()函数来查找给定系列对象中最大值和最小值之间的差异。

# return the difference between the 
# maximum and the minimum value
result = sr.ptp()
  
# Print the result
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的那样， Series.ptp()函数已成功返回给定系列对象中基础数据的最大值和最小值之间的差值。

示例 #3：使用Series.ptp()函数返回给定 Series 对象中基础数据的最大值和最小值之间的差。给定的系列对象中包含一些缺失值。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Creating the Series
sr = pd.Series([19.5, 16.8, None, 22.78, None, 20.124, None, 18.1002, None])
  
# Print the series
print(sr)

输出：

现在我们将使用Series.ptp()函数来查找给定系列对象中最大值和最小值之间的差异。我们将跳过计算中的缺失值。

# return the difference between the 
# maximum and the minimum value
result = sr.ptp(skipna = True)
  
# Print the result
print(result)

输出：

正如我们在输出中看到的那样， Series.ptp()函数已成功返回给定系列对象中基础数据的最大值和最小值之间的差值。