通过根据每天给定的价格交易股票来最大化利润

这个问题可以通过贪心算法来解决。我们可以遍历每一天的股票价格，并且记录最低的买入价格和最大的利润。在遍历时，我们将当前价格与最低价格进行比较，如果当前价格更低，则更新最低价格。如果当前价格减去最低价格的差值大于最大利润，则更新最大利润。

以下是一个Python的实现：

def max_profit(prices):
    """
    :type prices: List[int]
    :rtype: int
    """
    if not prices:
        return 0
        
    buy_price = prices[0]
    max_profit = 0
        
    for price in prices:
        if price < buy_price:
            buy_price = price
        elif price - buy_price > max_profit:
            max_profit = price - buy_price
        
    return max_profit

这个算法的时间复杂度是O(n)，其中n是股票价格的数量。

示例

以下是一个示例，假设我们有以下股票价格：

[7, 1, 5, 3, 6, 4]

在第二天买入(价格为1)，在第五天卖出(价格为6)，可以获得最大利润5。

总结

通过这个问题的解决，我们可以学习贪心算法，并且可以将它应用到其他类似的问题上。此外，我们还可以使用动态规划来解决这个问题，但是贪心算法的实现更加简单和直观。