SDE的Nference面试经验

概述

本文将分享我在 SDE 的 Nference 面试经验。Nference 是一家致力于为生物科技公司提供 AI 和数据分析解决方案的初创公司。在面试过程中，我了解到了该公司的技术栈和文化，并获得了一些有用的职业建议。

面试流程

我的面试流程大致如下：

1. 初步电话面试。
2. 一次技术面试。
3. 再次技术面试。
4. 面试官评估。
5. HR 面试。

初步电话面试主要是了解我的背景和技能，并询问我为什么想加入 Nference。

第一次技术面试是两个小时的编程和算法测试，主要关注我的编程能力和算法知识。我被要求编写一个简单的 Web 服务，其功能是从数据库中检索记录并返回 JSON 格式的响应。

第二次技术面试主要聚焦于我的技术经验和项目经验。我的面试官在我的简历上提出了一些问题，并询问了我的技术选择和技术实现方案的原因。

面试官评估是一个关于我适合 Nference 的文化和价值观的面试。我们讨论了公司的目标和它的文化，并探讨了我的意愿和能力是否符合该公司的要求。

最后是 HR 面试，主要涉及我的薪酬和福利期望。

技术栈和建议

在面试过程中，我了解到了 Nference 的技术栈，其中包括：

• Python 和 Flask 框架
• ReactJS
• AWS

同时，Nference 也使用了一些数据科学领域的工具，如 Jupyter Notebook 和 Pandas。在面试过程中，我使用了其他一些工具来解决编程问题，并接受了有关回收垃圾的讨论。

以下是我在面试过程中获得的一些有用建议：

1. 学习 Python 。作为一名程序员，良好的 Python 技能对你非常有用。你可以在处理数据科学，Web 开发和自动化工具时使用 Python 。

2. 学习算法和数据结构。这是所有技术面试的必备知识点。这让你能够思考和解决各种编程挑战。

3. 学习设计模式。设计模式是解决常见问题的的最佳实践方法。熟悉设计模式可以让你更好地理解和实现复杂的代码问题。

4. 学习如何学习。在日益发展的技术空间中，你必须不断学习新的技术和语言。了解自己的学习能力并采取正确的学习策略是非常重要的。

结论

Nference 是一家面向生物科技公司的初创公司。在我与该公司的面试过程中，我得到了很多有用的职业建议和对技术职业的启示。学习 Python，算法和数据结构，设计模式和正确的学习策略是成为一名成功 SDE 的关键。