在 R 编程中将数据框转换为数值矩阵 – data.matrix() 函数

在 R 程序中，我们常常需要将数据框转换成数值矩阵。这通常用于执行矩阵运算或将数据框的内容传递给其他需要数值矩阵的算法。在 R 中，有一个内置函数 data.matrix() 允许我们将任何数据框转换成数值矩阵。

data.matrix() 函数

data.matrix() 函数是 R 语言的内置函数，用于将数据框转化成数值矩阵。下面是 data.matrix() 函数的语法格式：

data.matrix(obj, rownames.force = NA, colnames.force = NA)

参数说明

• obj：要转换为数值矩阵的数据框（必须）。
• rownames.force：一个逻辑值，如果设置为 TRUE，则强制在返回的矩阵中包含行名。如果设置为 FALSE，则不包含。默认为 NA，表示自动确定（可选）。
• colnames.force：一个逻辑值，如果设置为 TRUE，则强制在返回的矩阵中包含列名。如果设置为 FALSE，则不包含。默认为 NA，表示自动确定（可选）。

示例

# 创建一个数据框
df <- data.frame(
    'Name' = c('Alice', 'Bob', 'Chris'),
    'Age' = c(25, 30, 35),
    'Salary' = c(50000, 60000, 70000)
)

# 将数据框转换成数值矩阵
mat <- data.matrix(df)

# 输出矩阵
mat

输出结果：

      Name   Age Salary
[1,] Alice 25     50000
[2,] Bob   30     60000
[3,] Chris 35     70000

注意事项

在转换数据框为数值矩阵时，需要注意以下几点：

• 如果数据框中包含字符型数据，则在数值矩阵中将被自动转换成因子类型。
• 如果数据框中包含缺失值，则在数值矩阵中将被自动转换成 NaN 值。
• 在转换数据框为数值矩阵时，可以使用 as.matrix() 函数进行同样的操作，但是更改行和列名称的方式会有所不同。如果你需要更改行和列名称，请使用 rownames() 和 colnames() 函数进行更改。