R 编程中的转换函数
有时要使用 R 分析数据，我们需要将数据转换为另一种数据类型。众所周知，R 具有以下数据类型 Numeric、Integer、Logical、 字符等。类似地，R 具有用于转换数据类型的各种转换函数。
在 R 中，转换函数有两种类型：
- 数据类型的转换函数
- 数据结构的转换函数
数据类型的转换函数
有多种可用于数据类型的转换函数。这些都是：
- as.numeric()
R 中已知数值的十进制值。它是 R 中实数的默认数据类型。在 R 中as.numeric()将任何值转换为数值。
句法：// Conversion into numeric data type as.numeric(x)例子：
# A simple R program to convert # character data type into numeric data type x<-c('1', '2', '3') # Print x print(x) # Print the type of x print(typeof(x)) # Conversion into numeric data type y<-as.numeric(x) # print the type of y print(typeof(y))输出：
[1] "1" "2" "3" [1] "character" [1] "double" - as.integer()
在 R 中，整数数据类型是所有整数的集合。为了在 R 中创建一个整数变量并将任何数据类型转换为整数，我们使用as.integer()函数。
句法：// Conversion of any data type into Integer data type as.integer(x)例子：
# A simple R program to convert # numeric data type into integer data type x<-c(1.3, 5.6, 55.6) # Print x print(x) # Print type of x print(typeof(x)) # Conversion into integer data type y<-as.integer(x) # Print y print(y) # Print type of y print(typeof(y))输出：
[1] 1.3 5.6 55.6 [1] "double" [1] 1 5 55 [1] "integer" - 作为。字符()
在 R 中，字符数据用于存储字符值和字符串。要在 R 中创建字符变量，我们调用as。 字符()函数，如果我们想将任何数据类型转换为我们使用的字符。字符（）函数。
句法：// Conversion of any data type into character data type as.character(x)例子：
x<-c(1.3, 5.6, 55.6) # Print x print(x) # Print type of x print(typeof(x)) # Conversion into character data type y<-as.character(x) # Print y print(y) # Print type of y print(typeof(y))输出：
[1] 1.3 5.6 55.6 [1] "double" [1] "1.3" "5.6" "55.6" [1] "character" - as.logical()
创建逻辑值以比较返回 true 或 false 的变量。要比较变量并将任何值转换为 true 或 false，R 使用as.logical()函数。
句法：// Conversion of any data type into logical data type as.logical(x)例子：
x = 3 y = 8 # Conversion in to logical value result<-as.logical(x>y) # Print result print(result)输出：
[1] FALSE - as.date()
在 Ras.date()函数用于将字符串转换为日期格式。句法：
// Print string into date format as.date(variable, "%m/%d/%y")例子：
dates <- c("02/27/92", "02/27/92", "01/14/92", "02/28/92", "02/01/92") # Conversion into date format result<-as.Date(dates, "%m/%d/%y") # Print result print(result)输出：
[1] "1992-02-27" "1992-02-27" "1992-01-14" "1992-02-28" "1992-02-01"
数据结构的转换函数
有多种可用于数据结构的转换函数。这些都是：
- as.data.frame()
数据框用于存储数据表。这是等长向量的列表。在 R 中，有时为了分析数据，我们需要将向量列表转换为 data.frame。所以对于这个 R 使用as.data.frame()函数将向量列表转换为数据帧。
句法：// Conversion of any data structure into data frame as.data.frame(x)例子：
x<- list( c('a', 'b', 'c'), c('e', 'f', 'g'), c('h', 'i', 'j')) # Print x print(x) # Conversion in to data frame y<-as.data.frame(x) # Print y print(y)输出：
[[1]] [1] "a" "b" "c" [[2]] [1] "e" "f" "g" [[3]] [1] "h" "i" "j" c..a....b....c.. c..e....f....g.. c..h....i....j.. 1 a e h 2 b f i 3 c g j - as.vector()
R 有一个函数as.vector()用于将分布式矩阵转换为非分布式向量。 Vector 生成给定长度和模式的向量。
句法：// Conversion of any data structure into vector as.vector(x)例子：
x<-c(a=1, b=2) # Print x print(x) # Conversion into vector y<-as.vector(x) # Print y print(y)输出：
a b 1 2 [1] 1 2 - as.matrix()
在 R 中，有一个函数as.matrix()用于将 data.table 转换为矩阵，可选择使用 data.table 中的列之一作为矩阵行名称。
句法：// Conversion into matrix as.matrix(x)例子：
# Importing library library(data.table) x <- data.table(A = letters[1:5], X = 1:5, Y = 6:10) # Print x print(x) # Conversion into matrix z<-as.matrix(x) # Print z print(z)输出：
A X Y 1: a 1 6 2: b 2 7 3: c 3 8 4: d 4 9 5: e 5 10 A X Y [1,] "a" "1" " 6" [2,] "b" "2" " 7" [3,] "c" "3" " 8" [4,] "d" "4" " 9" [5,] "e" "5" "10"