将 2D numpy 数组显示为图像 - Python

当处理图像时，我们通常需要将图像从文件中读取并转换为Python可用的数据结构。在Python中，使用NumPy库的数组来表示图像，然后可以使用各种库，如matplotlib和OpenCV等，将它们显示出来。在这种情况下，我们将通过使用matplotlib库将2D NumPy数组显示为图像，因为它是显示图像最简单的库之一。

1. 安装matplotlib库

在开始之前，您需要确保已经安装了matplotlib库，如果未安装，则可以通过在命令行中键入以下命令来安装：

pip install matplotlib

2. 导入库

现在，让我们导入所需的库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

3. 加载图像数据

现在，让我们加载一个示例图像作为2D NumPy数组：

img = np.array([[0, 1, 0, 1],
                [1, 0, 1, 0],
                [0, 1, 0, 1],
                [1, 0, 1, 0]])

这是一个简单的黑白图像，其中0表示黑色像素，1表示白色像素。

4. 显示图像

最后，我们将使用matplotlib的imshow函数将图像数据显示出来：

plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()

执行以上代码的结果应该是一个简单的黑白图像。

完整代码

下面是将2D numpy数组显示为图像的完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 加载图像数据
img = np.array([[0, 1, 0, 1],
                [1, 0, 1, 0],
                [0, 1, 0, 1],
                [1, 0, 1, 0]])

# 显示图像
plt.imshow(img, cmap='gray')
plt.show()

以上代码将2D numpy数组显示为图像。您可以将其用于处理和显示任何大小的图像。