N元树的迭代后序遍历

什么是N元树？

N元树是一种树形结构，它与二叉树不同的是，每个节点可以拥有多个子节点。在N元树中，每个节点有一个父节点和一组子节点，子节点的数量可以任意地增加。

后序遍历

后序遍历是树遍历算法中的一种，它的访问顺序是先访问左右子树，最后访问根节点。

迭代后序遍历算法

迭代后序遍历算法可以用来遍历N元树，它只需要使用一个栈来保存要访问的节点。

class TreeNode:
    def __init__(self, val=0, children=[]):
        self.val = val
        self.children = children

def postorder(root: TreeNode) -> List[int]:
    if not root:
        return []

    stack = [root]
    result = []

    while stack:
        node = stack.pop()
        result.append(node.val)

        for child in node.children:
            stack.append(child)

    return result[::-1]

首先检查根节点是否为空，如果为空则直接返回一个空列表。

然后创建一个栈，将根节点放入栈中，并创建一个结果列表。

当栈不为空时，从栈顶取出一个节点，将它的值加入到结果列表中。

接着将该节点的所有子节点按照从左到右的顺序依次放入栈中。

最后返回结果列表，由于后序遍历是先访问左右子树，最后访问根节点，所以返回列表时需要将结果列表翻转。

总结

N元树的迭代后序遍历算法使用了栈来存储要访问的节点，不需要使用递归来实现。该算法时间复杂度是$O(n)$，空间复杂度也是$O(n)$。对于大规模的N元树，使用该算法可以有效地避免栈溢出的问题。