使用第二个数组使所有元素相等的最少操作

当我们需要将一个数组中的所有元素变为相等的数字时，我们通常会寻找一些操作来实现这个目标。本文将介绍一种通过创建第二个数组来使原始数组中的所有元素相等的方法。

问题描述

给定一个整数数组nums，我们可以执行以下操作：

• 选择一个下标i（0 ≤ i < nums.length）。
• 如有必要，更新nums[i]，使其变为某个更大的值。

我们要通过执行这些操作，使得nums中的所有元素都相等。请你返回执行操作之后，要使数组元素相等所执行的最小操作数。

解法

首先，我们可以找到nums中的最小值min_num。我们将第二个数组初始化为长度为nums.length，每个元素均为min_num。

那么我们可以考虑哪些元素需要增加以后，才能让它们和其他元素相等。对于nums中的一个元素nums[i]，如果nums[i] > min_num，那么我们需要将新的值加到第二个数组的相应位置，使得该位置的值等于nums[i]。

最后，我们需要计算修改第二个数组中的值所需的操作次数。具体而言，对于第二个数组中的每个元素，我们需要计算它与min_num的差值之和。

代码实现

下面是Python实现的代码：

from typing import List

def min_moves(nums: List[int]) -> int:
    min_num = min(nums)
    second_arr = [min_num] * len(nums)
    for i in range(len(nums)):
        if nums[i] > min_num:
            second_arr[i] = nums[i]
    return sum([x - min_num for x in second_arr])

总结

通过创建第二个数组来使原始数组中的所有元素相等的方法，可以帮助我们有效地解决这个问题。该方法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。