Jupyter Notebook 入门 | Python

Jupyter Notebook 是一个基于 Web 的交互式计算环境，支持多种编程语言，包括 Python、R、Julia 等等。本文将介绍如何使用 Jupyter Notebook 编写和运行 Python 代码。

安装 Jupyter Notebook

首先，我们需要安装 Jupyter Notebook。在终端或命令行中运行以下命令：

pip install jupyterlab

如果你使用的是 Conda 环境，可以使用以下命令：

conda install jupyterlab

启动 Jupyter Notebook

完成 Jupyter Notebook 的安装后，在终端或命令行中输入以下命令即可启动 Jupyter Notebook：

jupyter notebook

运行以上命令后，会自动打开你的默认浏览器，并显示 Jupyter Notebook 的主界面。主界面类似于文件管理器，可以浏览和选择文件。

新建 Notebook

在 Jupyter Notebook 主界面中，点击右上方的 New 按钮，选择 Python，即可新建一个 Python Notebook。或者直接点击一个已有的 Notebook，进入编辑界面。

编写 Python 代码

进入新建或已有的 Notebook 后，可以开始编写你的 Python 代码。在代码单元格中，输入你想要执行的 Python 代码，然后按下 Shift + Enter 键即可执行该代码。

例如：

name = "Python"
print("Hello, " + name + "!")

按下 Shift + Enter 后即可看到输出结果。

Hello, Python!

你可以在同一个 Notebook 中创建多个代码单元格，每个代码单元格都是独立的，可以分别执行和编辑。

Markdown

除了编写 Python 代码，Jupyter Notebook 还支持 Markdown。Markdown 是一种轻量级标记语言，用于写作和阅读文档。

在代码单元格中，切换到 Markdown 模式，输入你想要的 Markdown 格式文本，然后按下 Shift + Enter 键即可渲染 Markdown。

例如：

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## 安装 Jupyter Notebook

首先，我们需要安装 Jupyter Notebook。在终端或命令行中运行以下命令：

```bash
pip install jupyterlab

如果你使用的是 Conda 环境，可以使用以下命令：

conda install jupyterlab

启动 Jupyter Notebook

完成 Jupyter Notebook 的安装后，在终端或命令行中输入以下命令即可启动 Jupyter Notebook：

按下 `Shift + Enter` 后即可看到渲染结果。

## 结束会话

当你完成所有的操作后，可以通过  `File` > `Close and Halt` 或者关闭浏览器窗口来结束会话。

## 总结

本文介绍了 Jupyter Notebook 的安装和使用，以及如何编写 Python 代码和 Markdown。

Jupyter Notebook 界面友好、操作简单，可以作为一个实验场或学习环境。在数据分析、机器学习等领域中，Jupyter Notebook 也是一个非常流行的开发环境，有助于进行交互式数据分析和可视化。