在 R 编程中计算向量元素的中位数 – median() 函数

在 R 编程中，我们可以使用内置函数 median() 来计算一个向量的中位数。中位数是一个样本中间的数值，也就是将向量中的所有数排序，求出中间位置的数值。

函数定义

median() 函数的语法如下：

median(x, na.rm = FALSE)

其中参数含义如下：

• x: 一个向量
• na.rm: 逻辑值，表示是否要在计算中忽略 NA 值

例子

我们先创建一个向量 x：

x <- c(5, 3, 1, 4, 2)

使用 median() 函数计算 x 的中位数：

median(x)

输出结果为：

[1] 3

这里的中位数是 3，即将向量 x 排序后，当样本个数为奇数时，在中间的数值是 3。

我们再来看一个有 NA 值的例子：

y <- c(5, 3, 1, NA, 4, 2)

使用 median() 函数计算 y 的中位数：

median(y, na.rm = TRUE)

输出结果为：

[1] 3.5

这里因为 y 中有一个 NA 值，所以我们需要将 na.rm 参数设为 TRUE，表示忽略 NA 值。计算出来的中位数为 3.5，即排序后 3 和 4 的平均数。

总结

median() 函数是 R 编程中经常使用的函数之一，可以方便地计算一个向量的中位数，同时支持忽略 NA 值。