查找具有给定功率的子串

在字符串处理中，有时需要查找具有给定功率的子串。本文介绍一些常用的方法和技巧。

方法一：暴力枚举法

暴力枚举法是最简单的一种方法，它的时间复杂度为 $O(n^2)$。具体实现如下：

def find_substring(s, power):
    n = len(s)
    res = []
    for i in range(n):
        for j in range(i, n):
            substring = s[i:j+1]
            if len(substring)**power == len(set(substring)):
                res.append(substring)
    return res

其中，s 为要处理的字符串，power 为给定的功率。时间复杂度比较高，适合处理较小的输入。

方法二：滑动窗口法

滑动窗口法采用了双指针的方法，它的时间复杂度为 $O(n)$。具体实现如下：

def find_substring(s, power):
    n = len(s)
    res = []
    i, j = 0, 0
    while j < n:
        substring = s[i:j+1]
        if len(substring)**power == len(set(substring)):
            res.append(substring)
            j += 1
        else:
            i += 1
    return res

其中，$i$ 和 $j$ 分别为左右指针，用来指示当前窗口的位置。

方法三：哈希表法

哈希表法采用了哈希表的数据结构来存储字符串的字符出现次数，它的时间复杂度为 $O(n)$。具体实现如下：

def find_substring(s, power):
    n = len(s)
    res = []
    for i in range(n):
        freq = {}
        for j in range(i, n):
            freq[s[j]] = freq.get(s[j], 0) + 1
            if len(freq)**power == j-i+1:
                res.append(s[i:j+1])
    return res

其中，freq 是一个哈希表，用来记录字符串中每个字符的出现次数。

结语

以上三种方法都是比较常用的字符串处理方法。在实际应用中，可以根据具体情况选择合适的方法，以获得最好的性能。