Python Bokeh – 在图上绘制补丁

Bokeh 是一个用于创建交互式可视化图表的 Python 库。它支持多种绘图类型，并且具有丰富的交互功能，可以用于制作仪表盘、图表和数据可视化等。在 Bokeh 中，我们可以使用补丁（Patch）来在图表上绘制多边形形状。

绘制补丁

要在 Bokeh 图表上绘制补丁，我们需要导入必要的库和模块：

from bokeh.plotting import figure, show
from bokeh.models import Range1d, ColumnDataSource
from bokeh.layouts import column

然后，我们可以创建一个图表对象：

p = figure(plot_width=400, plot_height=400)

接下来，我们需要定义多边形的顶点坐标。可以将这些坐标存储在一个 ColumnDataSource 对象中：

source = ColumnDataSource(data=dict(
    x=[1, 2, 3, 4],
    y=[2, 4, 2, 4],
))

然后，我们可以使用 Patch 函数绘制补丁形状：

p.patch('x', 'y', source=source)

为了显示图表，我们可以使用 show 函数进行渲染：

show(p)

绘制出的图表将在 Bokeh 默认的 HTML 输出中显示。

参数说明

在上面的代码片段中，我们使用了一些参数来定义图表和补丁的属性。这里是一些常用的参数说明：

• plot_width 和 plot_height：设置图表的宽度和高度。
• x 和 y：定义补丁的顶点坐标。
• source：指定数据源，用于绘制补丁。

我们还可以使用其他参数来调整图表的外观和样式，例如线条颜色、填充颜色等。

总结

在 Bokeh 中，我们可以使用补丁来绘制多边形形状。通过定义顶点坐标和数据源，我们可以在图表上绘制具有丰富样式的补丁。Bokeh 还提供了许多其他功能，例如其他绘图类型、交互工具等，可以帮助程序员创建漂亮又有交互性的数据可视化图表。

希望这个介绍对程序员理解和使用 Bokeh 的补丁功能有所帮助。Happy coding!