Python Bokeh – 在图上绘制六边形点

Bokeh是一个Python库，用于创建交互式可视化图形。它包含许多可视化工具和选项，可以轻松地在网页浏览器中创建美观的图形。其中一个功能是在图上绘制六边形点，这在许多可视化场景中非常有用。

安装Bokeh

首先，您需要安装Bokeh。您可以使用以下命令在命令行窗口中安装Bokeh：

pip install bokeh

创建绘图

接下来，您需要创建一个Bokeh绘图。这将是一个空白图，在上面绘制六边形点。

from bokeh.plotting import figure, show

plot = figure()
show(plot)

运行此代码，您将在浏览器中看到一个空白的绘图。

绘制六边形点

现在，您可以绘制六边形点。为此，您需要定义每个六边形点的位置和大小。

以下代码将绘制一个位于(0,0)的六边形点，大小为50。

plot.hex(x=0, y=0, size=50)
show(plot)

您还可以定义其他六边形点的位置和大小。以下代码将绘制四个六边形点，分别位于(0,0)，(1,1)，(2,0)，和(3,3)，每个点的大小为50。

plot.hex(x=[0, 1, 2, 3], y=[0, 1, 0, 3], size=50)
show(plot)

运行此代码，您将在浏览器中看到四个不同位置和大小的六边形点。

可以改变六边形点的填充颜色

默认情况下，六边形点的填充颜色是灰色。您可以改变它们的颜色，使它们在图中更易于区分。

以下代码将绘制一个位于(0,0)的六边形点，大小为50，并将其填充颜色设置为红色。

plot.hex(x=0, y=0, size=50, fill_color='red')
show(plot)

运行此代码，您将在浏览器中看到一个红色的六边形点。

包含所有代码的完整示例

此处提供完整的示例代码，包括绘制多个六边形点并将它们的填充颜色设置为不同颜色。

from bokeh.plotting import figure, show

plot = figure()

# 绘制四个不同位置和大小的六边形点，并将它们的填充颜色设置为不同颜色
plot.hex(x=[0, 1, 2, 3], y=[0, 1, 0, 3], size=[50, 75, 100, 125],
         fill_color=['red', 'blue', 'green', 'yellow'])

show(plot)

运行此代码，您将在浏览器中看到四个不同位置和大小的六边形点，每个点的填充颜色不同。

通过使用Bokeh库的hex方法，可以轻松绘制六边形点，并将它们的位置、大小和填充颜色自定义。这对于数据可视化非常有用，因为六边形点可以用于表示多种类型的数据。