最大的多维数据集

本程序的目的是查找通过从数字中删除最少的数字而形成的最大的多维数据集。

代码片段

def find_max_dataset(data):
    """
    该函数用于查找通过从数字中删除最少的数字而形成的最大的多维数据集
    
    参数：
    data --- 字符串形式的数字
    
    返回值：
    通过删除最少数字所能形成的最大的多维数据集（字符串形式）
    """
    # 将字符串形式的数字转化为列表
    num_list = list(data)
    
    # 初始化
    stack = []
    delete_num = len(num_list) - k
    
    # 遍历
    for num in num_list:
        # 如果已经经过了删除数字，说明组成的数字已经是多维的了，只需要将剩下的数字加入到结果中即可
        if delete_num <= 0:
            stack.append(num)
            continue
        
        # 如果栈为空，则将数字压入栈
        if not stack:
            stack.append(num)
            continue
        
        # 如果当前数字比栈顶元素小，则弹出栈顶元素
        while stack and delete_num > 0 and num < stack[-1]:
            stack.pop()
            delete_num -= 1
        
        stack.append(num)
    
    # 如果还存在需要删除的数字，则从栈顶开始删除
    while delete_num > 0:
        stack.pop()
        delete_num -= 1
    
    # 返回结果
    return ''.join(stack)


# 测试
if __name__ == '__main__':
    data = '1432219'
    k = 3
    
    result = find_max_dataset(data, k)
    print(result) # 预计输出：'4321'

算法思路

本程序的算法思路为贪心算法。

以题目中的示例 '1432219'，和 k 值为 3，为例。

首先需要删除 3 个数字，使删除后的数字组成的数字最大。可以从左到右扫描数字。

首先，将 1 压入栈中，然后将 4 压入栈中。

此时遇到了 3，要删除数字，删除的数字是连续的。我们可以尽可能的将数组从大到小排列，这样才能使得组成的数最大。

因此需要将 4 弹出，此时删除数字还需要删除 2 个数字。需要将 3 压入栈中。后面重复这个过程，最后得到一个多维数据集，即 '4321'。

算法的时间复杂度为 $O(n)$，空间复杂度为 $O(n)$。